TF-IDF算法，全称是Term Frequency-Inverse Document Frequency，是一种广泛应用于信息检索和文本挖掘中的评估方法。它通过计算词汇在特定文档中的出现频率（TF）以及在整个数据集中出现的逆频率（IDF），来衡量一个词汇的重要性。
在小说创作中，TF-IDF算法可以帮助作者更好地理解读者对某些词汇的关注度。例如
TF-IDF算法，全称是Term Frequency-Inverse Document Frequency，是一种广泛应用于信息检索和文本挖掘中的评估方法。它通过计算词汇在特定文档中的出现频率（TF）以及在整个数据集中出现的逆频率（IDF），来衡量一个词汇的重要性。
在小说创作中，TF-IDF算法可以帮助作者更好地理解读者对某些词汇的关注度。例如