TF-IDF算法是一种广泛应用于信息检索和文本挖掘的技术，其核心思想是通过统计词汇在文本中出现的频率和位置，来评估词语的重要性和相关性。本文将从俞青与SEET小说作品中探讨该算法的实际应用。
首先，我们以俞青的小说为例，分析其中人物描述的细节。通过对书中人物对话的TF-IDF计算，可以发现人物性格的显著特征。例如，“俞青”这一角色在对话中的高频词汇如“关心”、“支持”等，能够帮助读者快速定位其性
TF-IDF算法是一种广泛应用于信息检索和文本挖掘的技术，其核心思想是通过统计词汇在文本中出现的频率和位置，来评估词语的重要性和相关性。本文将从俞青与SEET小说作品中探讨该算法的实际应用。
首先，我们以俞青的小说为例，分析其中人物描述的细节。通过对书中人物对话的TF-IDF计算，可以发现人物性格的显著特征。例如，“俞青”这一角色在对话中的高频词汇如“关心”、“支持”等，能够帮助读者快速定位其性