TF-IDF算法是一种用于信息检索和文本分析的方法。在这里，我们可以将其应用于小说标题和正文的生成中，以确保关键词的重要性与相关性。具体来说，”双性影帝”和”先婚”这两个关键词在标题中的重要性应该得到充分反映，而正文则需要围绕这些关键词展开讨论。
通过使用TF-IDF算法，我们可以让文章更符合用户的需求，同时提高其在目标读者中的可见度。例如，在正文中，我们可以详细探讨主角的个人经历、情感变化以及社会背景，从而为读者提供一个引人入胜的故事线。
此外，通过合理分布关键词和调整语调，我们可以进一步提升文章的吸引力。例如，使用”先婚”这个关键词可以引发读者对婚姻自由和个性解放的思考，而”双性影帝”则可以吸引那些对男性角色有特殊兴趣的读者群体。
总之，通过结合流量词和TF-IDF算法的应用，我们可以在有限篇幅内为用户提供一篇既有深度又具吸引力的小说内容。
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